A área da Inteligência Computacional conta com uma grande diversidade de abordagens, que se caracterizam pelos seus do modelos de conhecimento (a forma como o conhecimento é representado), métodos de aprendizado (a forma como os parâmetros do modelo são estimados a partir dos dados para serem armazenados nos modelos de conhecimento) e métodos de inferência ( como o modelo treinado é utilizado para novos dados). Todos esses componentes possuem hiperparâmetros, ou parâmetros que guiam a estimação e utilização dos parâmetros, que têm grande impacto na acurácia final dos modelos. Esse minicurso tem como objetivo apresentar as principais técnicas de otimização de hiperparâmetros aplicadas à modelos diversos de inteligência computacional.