Nos últimos anos a ciência testemunhou o surgimento de uma série de novas arquiteuras de Redes Neurais Artificiais, cujos impressionantes resultados nas mais diversas áreas – como visão computacional, processamento de linguagem natural e redes complexas – trouxe à tona o conceito de Aprendizado Profundo (Deep Learning). Dentre essas arquiteturas, as Redes Neurais Convolucionais destacam-se pela introdução de camadas treináveis de extração de características, integradas às camadas tradicionais de RNA. Além dessa inovação, outros tipos de camadas, funções de ativação e técnicas de treinamento foram desenvolvidas. O presente minicurso tem como objetivo introduzir as principais técnicas presentes na literatura, compreendendo desde os fundamentos teóricos até sua implementação de alto nível, usando a linguagem de programação Python e a biblioteca Keras.